从干涸的田野到融化的冰川，原子能机构的科学家和专家们正在收集、分析和分享数据，以促进和平、安全和可持续发展。
数据有助于我们确定当今世界面临的重大挑战的根源，并制定有效的解决方案。在核领域，数据对于研发和决策至关重要。数据不仅能拓展我们的知识，而且使我们能够衡量影响、监测进展，并确定成功的战略和技术。通过收集和共享数据，原子能机构促进开展国际合作和做出基于事实的决策，从而让每个人都受益。
本期《国际原子能机构通报》（《通报》）展示了数据如何支持原子能机构在我们所活跃的许多领域开展工作——从健康和营养到农业和环境，从能源到核安全和核安保，同时重点介绍了支持世界各地科学家和决策者工作的各种原子能机构数据库。
本期《通报》充满了引人入胜的故事。我们的工作从微观到宏观，从在南极洲的冰天雪地里手工采集样品，到利用人工智能和机器学习来分析“大数据”。
在这些篇章中，您会了解到一位玻利维亚科学家长途跋涉六天，在尼泊尔的一座冰川上安装技术设备，使当地科学家得以收集冰川融化数据，并监测其对该国土壤和水资源的潜在影响。您还会了解到原子能机构的一个数据库如何帮助德国安保官员保护主办2024年欧洲足球锦标赛的十个德国城市的体育场馆。
数据是循证方法的基础，各国依靠原子能机构的数据、分析工具和支持进行规划。例如，马拉维受益于原子能机构的数据和分析以及“希望之光”倡议的支持，规划并建设了首个公立癌症治疗中心。爱沙尼亚利用原子能机构的能源系统分析工具开发了促进实现净零排放的模型。
数据对于科学发现至关重要。为了推动聚变能源从实验到商业化的进展，原子能机构收集并分享从聚变过程科学到电厂设计和运行等所有研发阶段的数据。
本期《国际原子能机构通报》还重点介绍了人工智能和机器学习如何加强研究和分析，从而拓展知识并加速进步。例如，原子能机构的“人畜共患疾病综合行动”旗舰倡议将利用人工智能和机器学习来识别从动物传播到人类的人畜共患呼吸系统疾病的模式，以检测可能引发大流行病的新变种的出现。
人工智能正迅速成为科学和工业的重要工具，核工业也不例外。事实上，随着人工智能在我们生活中变得越来越重要，核电可能会发挥重要作用。2022年，为人工智能提供动力的数据中心的全球用电量达到了约4600亿千瓦时，这一数量大约相当于法国一年的用电量。今年12月，原子能机构将召开一次国际专题研讨会，探讨核能如何帮助满足数据中心不断增长的电力需求，以及人工智能如何为核电行业提供支持。
数据是一种至关重要的资源，因为它们能激发创造力。通过促进数据收集和使用方面的国际合作，原子能机构正在助力拓展知识，这些知识能够帮助我们应对共同的挑战，并为所有人建设更美好的未来。
